消费金融解决方案，是综合公司多年来在消费金融市场的核心系统建设、业务运营合作、金融机构科技赋能、消费金融业务创新经验基础上，以金融云为依托，为消费金融机构提供的全方位、全生命周期的行业完整解决方案。
了解详情目前穗禾科技在零售购车、库存融资、融资租赁领域与多家汽车金融、银行、财务公司类客户建立了合作关系，并在公司内部组建了汽车金融团队，拥有近百人的团队规模，服务于全国各类金融客户，致力于提供获客进件、渠道对接、移动办公、贷款审批、合同管理、放款支付、贷后管理的一站式汽车金融信息化解决方案。
了解详情穗禾科技凭借在金融IT的咨询服务，方案规划，产品研发的丰富经验和领先技术，以及对融资租赁行业的深入理解和广泛合作，面对日趋精细和专业化的业态，秉承“技术+产品＋业务＋运营”—体化的策略，为融资租赁科技赋能，提质增效，积极为融资租赁公司量身打造最佳的IT解决方案。
了解详情经过数年的打造与运营，穗禾科技网贷平台具有“上线快，可扩展，好运维”等特点，灵活采用“先盈利再付费”的合作模式，充分发挥“零成本投入”建设互联网金融平台的优势，助力各类银行及信贷机构拓展网贷市场规模的同时，优化资产结构，提升资本质量，降低金融风险。
穗禾科技联合国内多家大数据风控领域公司在智能风控与反欺诈等方面的能力，致力于为金融机构管控金融风险，助力金融秩序稳定发展。基于对银行业多年的服务经验，穗禾科技整合公安、社保、银联、铁路、航空等权威机构数据能力，引入全球领先的知识图谱、神经网络、机器学习等技术能力，打造智能风控与反欺诈产品体系，包含核验产品、反欺诈评分、风险预警、营销客户画像，钱包位置雷达产品，为金融机构提供“精准营销-智能反欺诈-申请审批-风险预警”等全流程智能化风控服务。
秉持合作共赢的理念，采用联合运营模式，通过开放金融赋能服务平台，连接金融场景，赋能金融科技，共享金融资源，助力金融机构提升数字金融服务能力，拓展开放金融业务生态。服务内容主要包括业务咨询、技术咨询、场景对接、智能风控、信用卡业务SaaS服务、运营支持、数据分析等。
穗禾科技结合国内外先进的管理理念和业务模式，提供包括IT规划咨询、业务和管理咨询、商业化软件的实施咨询等。高素质的专家智囊团依靠其多年对国内金融信息技术行业的积淀、理解和把握，为金融行业尤其是银行运营和管理水平的提升提供更多、更先进的视角，并将管理理念付诸于具体的业务咨询和业界先进的系统工具。穗禾科技咨询服务的优势体现在对行业内客户和项目的全面咨询、整合、落地和实施能力。
用户体验创新事业部拥有多年的用户体验研究经验，具备国内外丰富的用户体验项目经验以及良好的国际化视野，同时具有功能完备的用户体验创新实验室。我们运用科学的方法，结合中国国内人文和社会情况，为客户提供高质量的用户体验研究、设计、评估、标准化以及培训等全方位解决方案。我们把设计作为一种动态的过程来对待。在设计的过程中，由设计师、工程师、策划及推广营销专家们把产品与服务做到尽善尽美。我们的服务涵盖教育、金融、通信、医疗、互联网、交通运输等多个行业在人机交互、可用性研究以及界面设计、客户体验研究等多方面的需求。
穗禾科技为金融客户提供多元化技术、多地域支持、全生命周期的技术开发服务。通过专业的CMMI5、ISO9001、ISO20000、ISO27001认证，为客户提供标准的开发技术服务。穗禾已经为国内超100多家金融机构提供开发技术服务，通过自身不断经验的积累能够帮助客户节约成本和完善IT建设。
作为向金融行业提供全线产品的软件服务公司，穗禾科技测试服务已成为众多产品线中的重要一支。测试团队立足于不断提高应用系统质量，把控系统性能与可用性，控制项目成本与风险，打造全新的金融行业测试服务品牌。长期以来，穗禾科技测试团队一直跟踪国际领先科技，积累行业最佳实践，致力于为客户提供优质的测试服务。
穗禾科技运维业务经过多年在金融行业的经验积累和不断发展，已经形成“体系咨询+运维产品+技术支持”多维综合交付模式并建立一支高精尖的专家队伍，具备数据中心新建、运营、优化、持续改进的解决方案和实施能力，目前已经成为业内领先的运维业务服务提供商。
穗禾科技致力于成为全面领先的金融科技赋能者，为金融机构提供IT咨询规划、软件产品、解决方案和实施、运维与测试、系统集成、业务运营等形态丰富的金融科技服务和产品，充分满足客户数字化转型的不同需要。
建金融行业新生态，做金融科技引领者，坚持服务金融客户的行业定位，锐意进取，持续创新，最终以一流的解决方案和优质服务，推动中国金融信息化发展。
穗禾科技累计服务了近百家汽车金融及相关企业。
穗禾科技专注于汽车金融行业的科技服务，致力于汽车金融行业的信息化、互联网化、数据化、智能化建设。
集团本着“全套方案，全部解决，为客户创造更大价值”的经营理念，坚持“服务制胜”，持续提升运营管理能力和创新能力，为客户提供安全、高效、可靠的产品。
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智能风控与传统风控对比，主要体现在六大方面的区别：风控模型、数据来源、数据维度、数据关联性、模型设定、技术应用。
风控模型方面，传统风控以人工审核为主，主要依靠专家经验；智能风控则以模型、策略体系自动分析决策为主，人工审核为辅。
数据来源方面，传统风控主要依靠公司内部资料、央行征信资料以及客户提交的资料；智能风控则除以上方式，还包括第三方数据、线上线下多维度数据。
数据维度方面，传统风控通常数据特征规模小，大多是以基本信息为主的强变量信息；智能风控数据特征规模大于1000，以基本信息、行为特征信息为主的弱变量信息。
模型设定方面，传统风控以线性模型为主，因果关系强；智能风控则以深度学习、集成学习模型为主，可应用相关关系。
其次在数据关联性、技术应用方面，智能风控均表现出更强实力。
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